
Darbseminārā tiks sniegts ieskats par pieejamo atbalstu LU doktorantiem un jaunajiem zinātniekiem datu zinātnes jomā. LU Mākslīgā intelekta laboratorijas vadītājs prof. Normunds Grūzītis dalīsies pieredzē ar laboratoriju iespējām un pieejamajiem pakalpojumiem, kā arī par Mākslīgā intelekta skaitļošanas centra ietvaru.
Statistisko pētījumu un datu analīzes laboratorijas vadītājs prof. Jānis Valeinis sniegs ieskatu par laboratorijas pētījumu virzieniem, un konkrētām statistikas un datu zinātnes problēmām, par kurām LU doktorantiem būs iespējams saņemt SPDAL laboratorijas speciālistu konsultācijas.
LU datu kurators Emīls Siliņš pastāstīs par datu kuratoru pakalpojumiem un atbalstu pētniekiem. Dalībnieki uzzinās par finansētāju prasībām, biežākajiem pētniecības datu pārvaldības izaicinājumiem, kā arī par datu kuratoru bezmaksas konsultācijām datu pārvaldības plānu izstrādē, datu publicēšanā DataverseLV repozitorijā.
PROGRAMMA
15.00 – 15.30 Profesors, Jānis Valeinis, Statistiko pētījumu un datu analīzes laboratorijas vadītājs “Statistisko pētījumu un datu analīzes laboratorijas (SPDAL) konsultācijas doktora darbu izstrādei Latvijas Universitātē”;
15.30 – 16.00 Profesors, Normunds Grūzītis, Mākslīgā intelekta laboratorijas vadītājs “Skaitļošanas resursi un konsultācijas mākslīgā intelekta risinājumu izmantošanai un pielāgošanai starpnozaru pētījumos”;
16.00 – 16.30 Emīls Siliņš, LU Zinātnes departamenta datu kurators "LU datu kurators - tavs palīgs pētniecības datu jautājumos".
Moderē: LU Doktorantūras skolas vadošā eksperte Dr. geogr. Gunta Kalvāne.
Pasākumam tiks nodrošināts ieraksts.
Lai piedalītos pasākumā, līdz 10. oktobrim jāaizpilda pieteikuma anketa.
LU Doktorantūras skolas izveide ir viena no aktivitātēm Atveseļošanas un noturības mehānisma projektā “Latvijas Universitātes iekšējā un ārējā konsolidācija” (Nr. 5.2.1.1.i.0/2/24/I/CFLA/007), ko īsteno Latvijas Universitāte un Banku augstskola, turpinot Eiropas Sociālā fonda projektā “LU doktorantūras kapacitātes stiprināšana jaunā doktorantūras modeļa ietvarā” (Nr. 8.2.2.0/20/I/006) aizsākto doktorantūras studiju pilnveidi Latvijas Universitātē.