LU konferenceLai iegūtu kvalitatīvus un uzticamus pētījumu rezultātus, doktorantiem ir būtiski izmantot pieejamos analīzes rīkus un ekspertu kompetenci. Sadarbība ar datu analīzes, statistikas un mākslīgā intelekta jomā specializētām pētniecības vienībām sniedz doktorantiem iespēju ne vien padziļināt savas analītiskās prasmes, bet arī apgūt modernus datu apstrādes risinājumus, piemēram, mašīnmācīšanās metodes un statistiskās modelēšanas rīkus.
Pētījumos bieži nepieciešami ticami, strukturēti un plaša mēroga dati – to iegūšanai doktoranti var izmantot publiski pieejamās nacionālā un starptautiskā līmeņa datubāzes, kas aptver dažādas nozares un sniedz iespēju veikt salīdzinošu analīzi. Atbildīgai datu izmantošanai nozīmīga ir arī prasme izstrādāt kvalitatīvus datu pārvaldības plānus un ievērot atvērtās zinātnes principus – šo prasmju attīstīšanā doktoranti var paļauties uz speciālistu konsultācijām un metodisko atbalstu.
Apvienojot šos resursus un iespējas, doktoranti var ne tikai veidot zinātniski pamatotu un kvalitatīvu pētniecību, bet arī attīstīt prasmes, kas būs vērtīgas gan promocijas darba izstrādes gaitā, gan nākotnes profesionālajā karjerā.